AIStation，是浪潮自主研发的深度学习管理系统，面向深度学习计算集群，提供数据处 理-模型开发-模型训练-推理服务全流程服务。支持多种深度学习框架，能够快速部署深 度学习训练环境，全面管理深度学习训练任务，为深度学习用户提供高效易用的平台； 对计算集群的CPU及GPU资源进行统一的管理、调度及监控，有效的提高计算资源的利 用率和生产率。

产品亮点

◆ 提供完整的深度学习业务流程，有效的提高开发效率，缩短开发周期 深度学习训练任务包含步骤比较多，从数据预处理，深度学习环境创建，模型开发，模型训练，模型部署，线上推理等服务， 提供深度学习全流程支持。

 ◆ 提供容器服务，快速构建深度学习计算环境 按需构建深度学习环境，用户可定义容器的数量，以及容器的配置；支持容器的弹性伸缩，当容器数量不足时，用户可以方便 的扩展自己的训练环境。 

 ◆提供深度学习开发环境，简化网络模型开发工作 内置了jupter开发工具，用户可以在AIStation中开发或优化自己的网络模型，并保存到共享数据目录中；模型开发完成，可 直接打开AIStation的容器服务，在预先构建的深度学习环境中启动模型训练，把模型开发与模型训练环节无缝的衔接起来。

 ◆ 提供训练超参数搜索工具，加快模型训练速度 借助GPU集群计算资源数量较多的优势，用户可设置多组不同的超参数，同时展开训练，并观察不同参数训练的效果，从中 寻找最有参数。通过调参工具，可以加快模型训练的速度，尤其是对训练时间较长的模型，可有效的缩短训练的时间。

 ◆ 先进的GPU资源调度策略，充分利用资源，提高资源利用率 GPU资源共享及GPU拓扑调度功能，有效的提高了GPU资源的利用率以及训练效率。GPU资源共享允许多用户共用GPU卡， 该模式主要用在模型开发过程中，对GPU资源要求较少，多人共用可提高GPU资源的利用率。 

◆ 全面的集群监控管理，实时掌握CPU/GPU资源使用情况及运行状态 实时监控集群的使用情况，合理安排训练任务；及时发现运行中的问题，提高集群的可靠性