在很久之前GPU还只是装在显卡里，进行游戏视觉、图像渲染等工作。但随着设计以及应用的不断发展，大家发现CPU计算能力无法满足机器学习的超大运算量需求，于是将目光投向了GPU。

　　浪潮gpu服务器2U空间内支持8片GPU卡扩展，是目前单位空间内GPU密度高的服务器。支持SXM2和PCIe两种接口的GPU卡，支持NVLink2.0技术，有效提高GPU节点内P2P通信效率，降低系统延迟，整体性能强劲。非常适合深度学习模型训练、线下推理、科学计算及工程计算与研究等领域的应用。

　　功能特点一超高密度，在2U的标准空间内支持8GPU的硬件配置，为深度学习、HPC、视频转码等多种类型的应用和环境提供优秀的计算性能。（https://www.server028.com/）

　　功能特点二弹性配置，采用可更换模组设，可支持基于NVIDIA® NVLink™ 的Tesla® V100或基于PCIe 3.0接口的Tesla® P40 GPU； 支持10种GPU拓扑配置，高效应对多种深度学习或HPC应用场景。

　　功能特点三纵向或横向扩展，可借助GPU扩展节点支持GPU纵向扩展，双路系统最大支持16片GPU；NVIDIA® NVLink 2.0可支持 高达300GB/s的GPU内部互联，高带宽和低延时为计算提供更佳的加速比；单节点支持4*100G可远程内存直接访问的 高速网络，为横向扩展优化。

　　功能特点四为绿色数据中心设计，风冷散热可支持35°环温，并为GPU部分可选提供液冷散热支持，可以令服务器工作在更低PUE要 求的数据中心环境下。

　　功能特点五应用性能，AGX-2搭载8片支持NVLink 技术的P100 GPU卡，相比搭载8片PCIe 接口的P100 GPU卡，其图像处理性能提升1.61倍，系统整体性能提升1.86倍。

　　简单来说，作为“专用型”处理器，GPU成都浪潮服务器的优势非常明显。研发人员专注于提升它的性能，不需要考虑通用性的问题。