当然对于火爆的AIGC应用，浪潮信息存储也早有布局，甚至是存储圈里唯一一家有自家大模型的公司。当然就目前看来，AIGC虽然对算力需求非常火爆，但是对存储的影响还比较有限，在销售份额中也只占据10%左右。不过从长远看来，任何一家存储企业都不能忽视AIGC的发展，而浪潮信息存储也已经从技术、产品乃至端到端解决方案等多个维度进行相应的布局，比如不久前发布的高性能分布式存储就是如此。

　　据刘希猛介绍，主打高性能的分布式存储平台具备极致性能，能加速AI大模型训练。一套存储平台可以实现对AIGC数据采集、清洗、训练、推理、归档不同场景全流程的设备资源监控和管理，助力用户更加专注于大模型训练本身。该平台基于其融合架构，支持文本、图片、音频、视频等多种类型数据存储。还能实现热温冷冰数据全生命周期的管理，通过基于闪存、磁盘、磁带、光盘的性能型、均衡型、容量型、高密容量型四种机型的按需灵活配置，最大化降低用户整体投入。

　　当然就应用的角度来说，AI模型训练的5大阶段当中，训练和推理是最具备挑战的。以大模型训练为例，虽然很大程度上要借助GPU加速器的算力，但往往一次训练需要两三周甚至更长时间，这其中如果发生故障，对于数据的完整性就形成了挑战，客户也更需要在训练过程中定时、定点保存数据，这也正是高性能分布式存储平台的优势所在。

　　与此同时，当遭遇故障的时候，每一次数据的重新加载都是一个漫长的过程，尤其是面对一些碎片化文件的时候需要的时间也就更长，这就形成了对于IOPS性能的挑战。为此，浪潮信息存储也在训练过程中尝试对数据的调度进行上层管理——“我们在发现问题的时候，能够更及时的进行分层或者结耦处理，从而不至于让整个系统重启，影响训练效率”。

　　当然除了数据处理的效率之外，数据安全也是非常重要的，而浪潮信息存储也在这个层面有所准备，从系统安全的维度来说，浪潮信息存储具备了漏洞扫描能力，可以随时随地同步最新的病毒库，确保存储系统的安全性，避免来自外部的攻击；而在数据病毒防护方面，浪潮信息存储也具备了AIOps，能够对勒索病毒进行行为检测，及时发现、及时清理，并通过与国内高校的合作实现技术迭代，更好的保护系统安全。