2023年的10月中旬，济南市高新东区的浪潮信息服务器制造基地，一个身高1.7米左右，全身白色智能机器人，正在24小时不停歇地巡视压测间内的每一台服务器状态，自动引导车（AGV）正在工厂内运送零部件……

　　与5年前相比，厂区里少了一些往日的喧闹，300多工人的规模有一多半已经被各类机器所替代。曾经的“敲敲打打”，几乎全变成动动手指的工作。模块设计、仿真机器的使用提高了效率，降低了成本，同时，物联网、云计算、人工智能的应用提高供应链运营效率的同时，也改变了供应链运作模式，满足了个性化生产需求。制造领域难以平衡的“三角困境”正在逐渐被打破。

　　然而，创新带来的生产体系的重塑仍然十分缓慢。业界普遍意识到，从数字样机到数字孪生，从人机协同到“黑灯工厂”，还需要很长的一段路要走。1987年经济学家罗伯特·索罗提出了“索洛悖论”——计算机带来的改变随处可见，却没有提高生产率。恐怕大部分企业对于索罗悖论都感同身受。

　　另一方面根据《2022-2023全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.6%和1.7%。微观层面的索洛悖论同宏观层面的“计算力就是生产力”形成了逻辑对立，而其中的根本在于数字化转型是一场马拉松比赛，一些企业跑到了半程，一些企业刚起步不久。所以在这场马拉松赛道上，人们需要找到转型前沿的优秀样本，带动行业乃至整个制造业的数字化进程。

　　数字化的根本出路不是提高效率，而是业务转型。浙江工商大学经济学院教授邹铁钉主持的国家社科基金项目“延迟退休的财政稳定功能、就业挤出效应及其交互作用机制研究”，统计中国285个地级市的GDP年鉴数据后发现，数字技术能够明显提高产业的高级化水平，尤其是人工智能。人工智能发展水平每提高1%，产业高级化水平将至少提高1.9%。

　　“不管消费者需要什么，我生产的汽车都是黑色。”100年前，为了压低成本并且规模化生产，福特汽车创始人亨利·福特选择只生产黑色汽车。

　　在被称为“三角困境”的制造业难题面前，福特果断放低了定制化，转而选择规模化和成本可控。100年后，当人们对定制化产品需求日渐增强，业界意识到了数字化的重要性，此轮数字化转型也基于此。

　　和汽车产业一样，服务器在以芯片创新为驱动的时代也形成了大规模标准化模式。

　　规模化和标准化意味着相对简单的产品布局和供应链，同时也意味着无法适应应用创新需求。

　　对于服务器来说，研发是一项规模庞大的系统工程。一款服务器流程活动多达6000多个，零件超过1万颗，模块和器材参数超过3万余项，甚至有多达5万余条的设计检查。业内有很多“白牌机提供商”专门服务品牌商或者大规模、超大规模客户。他们可以提供定制化的产品，但是很难参与到用户的创新中。

　　传统模式和ODM（Original Design Manufacturer）模式，供应链的运营和管理相对简单。它们或以自我为中心，或以客户为中心，很难平衡规模化、定制化和成本控制之间的矛盾。

　　“其实定制化不难，难就难在如何在规模化基础上进行个性化定制。”一位在制造业领域干了二十多年的厂商负责人如是说，既要满足定制又要控制成本，再加上客户对于交付时间有要求，更是难上加难。

　　ODM厂商以客户为中心模式，是否可以叠加服务器厂商以产品为中心模式？最终形成客户、产品兼容的融合模式？

　　经过多年积累，浪潮信息逐渐探索出了全新JDM（Joint Design Manufacture）联合设计制造商业模式，研发也从产品、项目为核心转变为“模块化和平台化”的新模式。

　　“我们的产品像变形金刚一样，通过前后端模块不断组合，形成新的产品形态。”浪潮信息总经理助理林楷智说，“接到一个新的开发项目，我们首先从专项布局系统里找出之前开发过的或是与其相似的项目，快速组装出一个新的服务器。然后在这个基础上再进行各个职能的细化分析。”