从计算到智算，AI要成最大赢家
作者：鸿盛广达 来源：成都浪潮服务器代理商 点击量：136
讲一个热知识，新冠疫情加速了全球数字经济与数字化转型。这一趋势早已广为人知，但其实说法并不完全准确，严格来说：新冠疫情是全球数字经济与数字化转型的重要分水岭。但这不是谁都能飞起的风口，而是采取不同应付方式就会导致不同结果的分水岭：企业可能加速迈向成功，也有可能终日忙碌只为求生存而战。
如今已有无数企业飞奔转向智慧化，选择拥抱人工智能——实现数字化的一大重要应用，而算力基础设施缺乏、AI应用方案的成本过高依旧是拦路虎。关关难过关关过，在今日举办的IPF2021浪潮数据中心合作伙伴大会提供了具体解题思路。多元化、巨量化、生态化：传统计算越阶智算，还需迈过三道坎2020年，GPT-3为人工智能领域争了口气，可以称作是「2020年最令人兴奋的技术创新」。
GPT-3是去年7月OpenAI实验室推出目前最先进的自然语言模型。基于问题的搜索引擎、写创意小说、编曲谱、自动完成图像……这些都是GPT-3能做的。它让世界直观地看到了AI的无限可能，也让算力计算设施直观地感受到了压力——因为它拥有1750亿的天量参数，其训练数据集规模也超过500GB。GPT-3的算力需求达到了3640Petaflop/s-day。据媒体机构估算，训练一个GPT-3模型需要一块GPU运行355年。成都浪潮服务器经销商不同口径估算，GPT-3的训练成本约在600-1200 万美元。传统计算早已满足不了当下指数级增长的算力需求，智慧时代应有智慧计算。中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在现场演讲中剖析了越阶到智算还需要面对怎样的挑战：第一，多元化的挑战：计算场景的复杂、计算架构的多元；第二，巨量化的挑战：由巨量模型、巨量数据、巨量算力、巨量应用所引发对现有计算及体系结构的挑战；第三，生态化的挑战：现在的智算正处于群雄并起的阶段，自成体系，生态离散，产业链上下游脱节。
三大挑战无一不指向算力基础设施，而据IDC调研显示74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能公共算力基础设施。在如此背景下，智算中心就是智慧时代的发电厂，为智慧的应用提供源源不断的算力服务、数据服务和AI服务。面对计算新格局，作为全球领先的人工智能计算企业，浪潮启动了新的五年计划，成都浪潮服务器经销商确定了新的发展目标和策略。
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