众所周知，服务器是网络中的重要设备，它需要容纳成百上千人的访问。成都浪潮代理因此，服务器对数据吞吐量高、稳定性强、长期运行有着严格的要求。今天给大家介绍的这一款是GPU服务器。

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GPU服务器是一种快速、稳定、灵活的基于GPU的视频编解码、深度学习、科学计算等场景计算服务。我们提供的管理方式是和标准的云服务器是一样的。

例如，出色的图形处理能力和高性能的计算能力提供终极的计算性能，有效降低计算压力，提高产品的计算效率和竞争力。

CPU和GPU两者分别应用于哪些地方呢？

cpu需要很多强大功能来处理各种数据类型，同时逻辑判断引入了大量的分支跳转和中断处理。所有这些都使得cpu的内部结构极其复杂。然而GPU面临着的类型则是高度统一、相互依赖的大规模数据和一个稳定安静的计算环境。

GPU服务器使用的是非常简单的控制逻辑,并且省去了缓存空间。CPU却是占用了大量的缓存空间，而且控制逻辑复杂。相比之下，GPU的计算能力只是CPU的一小部分。

CPU和GPU服务器的设计不同，因为它们最初设计用于处理不同的任务。GPU的运算速度可以比喻程雇用了多少学生，CPU的速度比如成雇用了多少教授。

虽然教授处理复杂任务的能力是压制学生，但对于很多不太复杂的任务，人多还是占优势的。当然，GPU也可以做一些更复杂的事情，相当于到达了初中生和高中生的水平，但它还是需要依靠CPU服务器才能开始工作的。

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